Tendências, fatores externos e internos que moldam o e-commerce brasileiro em 2026
Esta 1ª edição trata dos tópicos da agenda de vendas online 2026: fatores externos (regulatório e calendário) e internos (gestão e conversão).
Smart TV: R$ 4.749 à vista
Parcelamento em 12x (entrada 60%) a 10,99% a.m.
Valor total a prazo: R$ 6.337,35
| Material esportivo | +4% |
| Eletrodomésticos | +2% |
| Food delivery / bares | Positivo |
| Vestuário / farmácias | Queda esperada |
Liquidação pode levar até 2 dias, bloqueando estoque sem confirmação de pagamento.
Com conversão de 50%, metade dos itens reservados não resultam em venda.
Em picos de demanda, o bloqueio de itens gera perda direta de oportunidade.
Solução de BNPL (Pix Parcelado) que elimina a dependência do cartão de crédito.
Parcelamento em até 12x via Pix — sem limite de cartão, sem burocracia.
Amplia a base de compradores elegíveis, convertendo vendas que seriam perdidas.
Lojas com BNPL maduro reportam 20%+ do faturamento nessa modalidade.
Tecnologia de análise de crédito que equilibra aprovação e risco.
A Koin utiliza IA e Machine Learning no motor de decisão do antifraude — análise comportamental em tempo real → DECISÕES MAIS RÁPIDAS, MAIS PRECISAS, MAIS SEGURAS
| Tópico | Tipo | Impacto | Solução Koin |
|---|---|---|---|
| Juros elevados (SELIC) | Externo | Pressão no crédito | BNPL / Pix Parcelado |
| Copa do Mundo 2026 | Externo | Oportunidade sazonal | — |
| Nova regra do IR | Externo | Alavancagem do consumo | — |
| Ascensão do Pix | Interno | Conversão superior | Pix Parcelado |
| Transformação do parcelamento (BNPL) | Interno | Novo modelo de venda | Koin BNPL |
| Fraude online em evolução | Interno | Risco crescente | Koin Antifraude |
"Nossa rede de dados é um ativo exclusivo. Combinamos dados próprios com os de empresas parceiras como o iFood — e isso nos dá uma amplitude que nenhum concorrente consegue replicar."
"Desenvolvemos, em parceria com a Zoop, o primeiro produto de tap to pay com antifraude integrado do Brasil. A validação acontece em tempo real, com arquitetura AI-first e modelos proprietários treinados para interpretar contexto, comportamento e risco no exato momento da aproximação — elevando o padrão de aprovação com segurança nativa, precisão contínua e inteligência que evolui a cada transação."